📚 技能介紹 Learn-With-Coach 是一個 AI 學習教練技能,專為將模糊的學習目標轉化為可執行的 3 步驟計劃而設計。 雙語描述 Bilingual Description English An adaptive AI learning coach that transforms learning goals into structured 3-step execution loops with daily reflections, phase summaries, and final reviews. Integrates with coaching-me for discovery and deep inquiry. 中文 一個自適應的 AI 學習教練,將學習目標轉化為結構化的 3 步執行迴圈,包含每日反省、階段小結和最終複習。與 coaching-me 整合用於發現和深度探索。 觸發方式 Triggers learn [topic] / […]
Read MoreinveStage invest · investigate · next stage 投資研究,下一步更清晰 什麼是 inveStage? inveStage 是一套 AI 驅動的價值投資追蹤系統。 我們的名字代表三個核心理念: invest — 投資:持股追蹤、組合管理 investigate — 研究分析:技術分析、估值評分、情緒監控 next stage — 下一步:AI 建議買/賣/持有,明確行動指引 痛點 每個投資人每天都在問: 「我的股票今天漲跌多少?」 「要不要加碼?要不要停損?」 「大盤氣氛怎麼樣?」 解決方案 inveStage 讓你每天早上醒來,一封 Email,就知道答案。 核心功能 📊 持股儀表板 — 視覺化呈現所有持股、今日漲跌、淨損益、報酬率 📈 技術分析 — MA 均線、RSI 超買超賣指標、K線型態辨識 💰 估值評分 — Yahoo Finance 分析師目標價共識、PEG 成長評估 🌐 市場情緒 […]
Read More一個 AI 驅動的文案教練,用蘇格拉底式提問法幫助你建立專業銷售文案。支援 VSL、冷郵件、暖郵件等多種類型。
Read More# Investage 一個自動化價值投資追蹤系統,現在開源了! ## 功能 – 📊 持股追蹤 – 📈 技術分析 (MA, RSI, K線) – 💰 估值分析 (Yahoo Finance) – 😊 情緒分析 (Reddit) – 🎯 綜合評分系統 – 📧 每日 Email 報告 ## GitHub https://github.com/arbiger/investment-reports ## 安裝 `clawhub install investment-reports`
Read More解決的問題 單一 AI Agent 有能力限制,但多個 Agent 協作可以處理更複雜的任務。 這個框架讓多個專門的 Agent 一起工作,每個 Agent 專注自己擅長的領域。 架構設計 以Architect → Coder → Reviewer 為核心流程: Architect Agent:分析需求、規劃架構、制定技術路線 Coder Agent:負責具體實作 Reviewer Agent:審查代碼或方案、把關品質 與傳統 Single Agent 的差異 維度 Single Agent Multi-Agent 處理複雜度 有限 可以分工處理複雜任務 專業分工 單一角色 每個 Agent 有專門角色 審查機制 自我檢查 獨立的 Reviewer 把關 適用場景 大型專案架構規劃 複雜系統開發 需要多方專業的綜合任務 GitHub arbiger/calling-agent-squad on GitHub License: […]
Read More目標 追求一個快速的估值計算機——當你看到一檔股票,想快速知道它貴不貴、該不該買,一個指令就能算出多種估值指標。 支援的計算方式 PEG Ratio:成長率相對本益比 EV/EBITDA:企業價值對EBITDA Rule of 40:營收成長率 + 利潤率的簡單評估 DCF(基本版):現金流折現估值 反向 DCF:從目標價格反推需要多少成長 使用方式 只要告訴我股票代碼或公司名稱,就能得到: 多種估值方法的計算結果 與歷史平均或產業平均的比較 簡單的結論(貴/合理/便宜) 靈感來源 這個工具結合了價值投資的核心理念和快速計算的需求。不用每次都開 Excel 或跑複雜模型,一個指令就夠。 GitHub arbiger/valuation-calculator on GitHub License: Apache 2.0
Read More解決的問題 每天我們都會看到很多有價值的 YouTube 影片、部落格文章、論文——但常常看過就忘了,很難建立一個可搜尋的知識庫。 KB-Collector 就是為了解決這個問題:自動化收集 + AI 摘要 + 統一儲存。 核心功能 YouTube 影片:自動抓取字幕、AI 生成摘要、節錄重點章節 一般網頁:擷取乾淨內容、去除廣告干擾 文字/連結:直接儲存文字片段或連結 定期摘要:支援每週/每月/每年的內容回顧 存放位置 所有收集的內容都會存到 Obsidian vault(路徑:~/Documents/Georges/Knowledge),以日期命名,方便日後搜尋和回顧。 使用方式 只要告訴我: collect [URL] [tags] 例如: collect https://youtube.com/watch?v=xxx #ai #marketing GitHub arbiger/kb-collector on GitHub License: Apache 2.0
Read More一個自適應的 AI 教練框架,用蘇格拉底問答法幫助用戶深度思考。從一個 YouTube 影片的啟發,到完整 Skill 的設計過程。
Read Morehttps://clawhub.ai/arbiger/valuation-calculator
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