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Author: George

【市場觀點】告別「賣鏟子」的 2025:迎接 2026「AI 應用落地」與實體 AI 的元年

過去兩年,美股的主旋律非常簡單:「買進賣鏟子的人」。 從 2024 到 2025 年,Nvidia (NVDA) 與台積電 (TSM) 享受了 AI 基礎建設(Infrastructure)的紅利。這是一個資本支出(Capex)狂飆的年代,科技巨頭們爭先恐後地囤積 GPU。但隨著時序進入 2026 年,市場的風向正在改變。華爾街開始提出更嚴苛的問題:「花了大錢建置算力,獲利(ROI)在哪裡?」 根據紅杉資本(Sequoia Capital)近期的分析與 Gartner 的技術成熟度曲線,我們正站在一個分水嶺:2026 年將不再是「軍備競賽」的一年,而是**「應用落地(Deployment)」與「實體 AI(Physical AI)」**的一年。 以下是針對 2026 年美股投資版圖的深度分析與關注清單。 一、 核心戰場:實體 AI 與機器人的崛起 如果說 ChatGPT 是大腦,那 2026 年就是 AI 長出「身體」的時刻。 Tesla (TSLA):不只是車,是帶著輪子的機器人 市場長期以來將 Tesla 視為汽車製造商,這是估值最大的誤區。在 AI 應用層面,Tesla 擁有兩大護城河: 市場催化劑: 投資圈盛傳 SpaceX 可能在未來進行 IPO(或透過類似 SPARC 架構讓 TSLA 股東參與),這將進一步鞏固「馬斯克生態系」的溢價效應。但投資人需警惕法規風險,若 FSD 無法在 […]

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特斯拉4680電池風波:L&F合約99%縮減,是危機還是轉機?

今天來聊聊最近電動車圈的熱門話題——特斯拉與韓國電池材料大廠L&F的合約大砍99%! 2025年12月底,韓國L&F公司突然公告,把原本價值約29億美元(約900億台幣)的特斯拉供貨合約,縮減到只剩幾千美元,幾乎等於直接取消。這份2023年簽的合約,是要提供高鎳正極材料,專門用在特斯拉自製的4680電池上,而4680電池現在主要裝在Cybertruck皮卡。消息一出,網路上炸鍋了!很多媒體和網友都說:「完了!特斯拉4680電池計畫崩盤了!」理由包括:Cybertruck賣不好(年銷量遠低於預期,只有幾萬輛)4680電池量產一直卡在「乾電極」技術瓶頸 – EV市場整體成長放緩 看起來好像特斯拉的電池革命夢碎了,對吧?但我深入研究後,覺得這件事可能不是壞事,反而是好消息的訊號!為什麼呢?因為特斯拉最近在「全乾電極」(dry electrode)技術上,有重大突破。2025年11月的一項新專利(US 2025/0364562),解決了乾法正極的黏合劑問題,讓特斯拉終於能從「半乾半濕」的混合製程,轉向100%乾電極生產。這代表什麼?不再需要L&F這種外部濕法高鎳材料1. 生產成本大幅降低(省掉巨型烘乾爐、節能90%、工廠面積減半)2. 電池性能更好、更耐用3. 完全垂直整合,減少供應鏈風險 簡單說,特斯拉可能故意「砍掉」這份舊合約,因為他們已經不需要了!這是策略性轉移,為2026年的新車(如Robotaxi Cybercab、Tesla Semi、Optimus機器人)準備更先進的「Gen 2」4680電池。目前4680電池只影響Cybertruck,對Model 3/Model Y這些主力銷售車型沒什麼影響。特斯拉執行長馬斯克也多次暗示,2026年會有「戲劇性」的4680產量爆發。結論:短期輿論偏負面,但長期來看,這可能是特斯拉電池技術起飛的關鍵時刻。如果2026年一切順利,特斯拉的電動車會更便宜、續航更長,競爭力大增!你怎麼看?是危機還是轉機?歡迎留言討論~(資料來源:Electrek、Bloomberg、Tesla專利文件、X平台討論。圖片可附4680電池或Cybertruck照)希望這個總結和部落格文章符合你的期待!如果需要修改或加圖片,告訴我哦~

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2025/09/22 GRAB 分析 (GROK)

請連著前篇看 – 前篇 好的,既然你決定專注於 GRAB 並放棄 EOSE 的故事性投資,我會更深入分析 GRAB,並提供實用的投資建議。考慮到當前時間(2025/9/22 上午10:14 CST),我會結合最新市場動態和你的投資偏好(小市值、低股價、成長潛力)來優化建議。以下是基於最新數據(包括你提供的 GRAB 財經卡資料)的詳細分析。 GRAB (Grab Holdings Limited, NASDAQ: GRAB) 深度分析 我的估值與建議 當日市場脈絡(10:14 CST) 結論 GRAB 是你明智的選擇:已驗證盈利、低估值、東南亞成長紅利,適合小市值配置。EOSE 的故事性雖吸引人(鋅電池創新),但生產/訂單不確定性高,暫不追。當前 $6.39 是好入場點,嚴控風險(止損+分散),財報前可期待 $8+。若需更精細交易計劃或財報預測,給我更多資金細節我再優化!

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2025/09/20 小市值, 低股價清單

我在twitter @unclestocknotes 的貼文看到上看到幾個股票, 小市值, 低股價 找了Grok做了詢問, 如下, 結論只會看GRAB, 討論結果整理如下: 股票確認與補齊分析 作為一個專注於小市值成長股的投資老鳥,我先確認你的理解:你從Twitter(X)上看到的這些標籤(#GRAB 等)確實是熱門的小市值/低股價股討論,聚焦於高成長潛力的科技/新興產業。你的描述大致準確,但有些細節需補齊(如最新財務、市場定位、風險)。這些股多為納斯達克上市,市值在0.7B-26B美元間(GRAB偏大,其他更小),股價多在$4-7區間,適合投機性配置,但波動大(Beta多>1)。 我基於最新市場數據(截至2025/9/22)補齊了關鍵資訊,包括業務細節、財務指標(Revenue、EPS、PE)、成長催化劑與風險。數據來自Yahoo Finance、Macrotrends、Seeking Alpha等可靠來源。最後,我會給出我的估值評估與建議——既然你偏好GRAB並觀察”ROSE”(我假設是EOSE的打字錯誤,若非請澄清),我會強調這兩檔。 1. GRAB (Grab Holdings Limited, NASDAQ: GRAB) 2. ONDS (Ondas Holdings Inc., NASDAQ: ONDS) 3. NVTS (Navitas Semiconductor Corp., NASDAQ: NVTS) 4. EOSE (Eos Energy Enterprises Inc., NASDAQ: EOSE) 5. RR (Richtech Robotics Inc., NASDAQ: RR) 比較表格(小市值/低股價焦點) 股票 Market Cap […]

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TESLA Update

2025/9/12, 週五的Tesla大漲是老馬自己拉的, 是Musk自2020年後首次自掏腰包買進自家股票,均價389買了256萬股,價值約10億.. 謝謝馬哥… Next target 700+ Ultimate target 3000+ Next buy chance 300~350

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Google SEO Tips

找到一個Youtuber Zoe, 對於Google SEO非常的專業, 看了他這個影片, 有相當的幫助, 特此註記! 底下是快速截圖跟重點

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2024 展望

看到一篇文章 – Will 2024 Be the Year of the Other 493 Stocks? 當中提到今年除了AI, FANNG大股票以外, 是否有其他的選擇? 於是他把S&P Global的EPS預測拿了出來, 別表如下, 當中提到的就Health Care(26.7%), Utility(22.2%), Consumer Discretionary(非必需消費品)(13.2%), Consumer Staples (消費必需)(15.2%). 再更往下去看, 他又考慮到去年的成績單, Health Care是倒數的! 當中還有消費必須(Cons Staples)與XLU. 考慮到XLU是公共事業版框, 不太會有波動的特性, 與能源可能會不太有長進以及各大媒體對市場預期是放緩的情況下, 我會考慮健康醫療板塊-XLV. 再往下的考慮就是

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Reset And Resume [EP.6] Trending Line

回到前面的貼文 – EP4, New System, 發現裡面漏掉了Trend Line, 於是乎有兩種簡便的方式, 一個是Ichimoku的Clouds, 另外一個是Kijun-sen. 我感覺Clouds比較保守, 畢竟Ichimoku的策略就保守 目前是拿Kijun-sen來用, 後面再觀察下 另外發現, RVI目前是拿來做Exit indicator, 偶然發現, 之前使用的Price Pattern的時候, 一直在找不到離開的方法, 現在發現, 就是RVI啊, 而且很準哩!! 底下是之前用到的圖, 撇開其他的指標, 那個RVI就是告訴你雖然前面有一個open low, close low的bar, 但是他就是遇到RVI交叉, 不能進去啊!!!!!!!

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Reset And Resume [EP.5] Looking Back

我回想這三次的交易方式改動 第一次用兩個指標,一個買的NobleImpulse,一個ichimoku,還有Hakinahi總結來說,第一次是剛好搭上比特幣,加上去追逐反轉,加上沒有風險管理/money management的概念,所以就失敗了 第二次,用了價格趨勢The Pattern Trader(TPT),也比較有進出的概念,比較大的問題是不穩定吧,找不到被反轉的問題 第三次, 就是現在用的這套方法…. 只開指標,進出方法也有,而且出的條件相對嚴苛,進的條件也比較嚴格,老師是不收費的,沒有什麼怪怪的會員支出,很像傳教士, 不過要你自己去測試,給你概念,你自己去找 很怕前面順,後面出問題還是把機器人寫出來, 丟測試!! 往這個目標去好了

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