Investage 創作者最新觀點|2026-10-13

本篇更新日期:2026-10-13。以下列出各頻道最新可用影片;每支影片旁標示實際上片日期。
摘要依公開逐字稿產生,保留原始影片連結;轉錄或摘要可能有誤,請以原片及一手資料核對。本文不構成投資建議。

Bella Finance

2026-10-13 · 突发:存储板块大跌深度聊。。。大戏开演:ASML、台积电(TSM)

本週市場焦點集中在ASML(艾斯莫爾)與台積電的財報,以及記憶體板塊的集體下跌。作者認為這兩家公司的財報相當於AI半導體產業的季度體檢報告,將決定市場是否繼續給予AI賽道高估值。ASML於10月14日發布財報,同日美國9月CPI數據落地,市場關注訂單質量(AI先進製程 vs 成熟製程)及出口限制風險;台積電於10月15日發布財報,重點關注毛利率能否抵禦2nm爬坡及海外建廠成本壓力。記憶體板塊(美光、SK海力士、閃迪)因長鑫存儲技術進展、美光罷工風險及前期漲幅過大而下跌。作者推演三種劇本:理想超預期、需求瓶頸、或分化行情。作者個人持有台積電與SK海力士,今日開始建倉美光。作者認為記憶體下跌目前屬短期情緒,需觀察現貨報價、採購計劃、國產量產及財報指引等硬數據確認週期轉弱。

核心判斷

  • ASML與台積電的財報數據將直接決定市場是否繼續給AI賽道高估值,是產業的「季度體檢報告」。
  • ASML的訂單質量(是否用於AI先進製程)比當季營收更重要,因為訂單是前置信號,代表客戶對未來的信心。
  • 台積電的核心風險在於2nm工藝爬坡及海外新廠建設導致的高成本,可能壓縮毛利率,需驗證利潤能否跟上營收增速。
  • 記憶體板塊下跌主要源於長鑫存儲技術進展引發的長期競爭擔憂、美光罷工的不確定性,以及前期漲幅過大後的高位脆弱性。
  • 作者認為記憶體下跌目前更偏向短期情緒殺跌,基本面未變壞,但需警惕若出現硬數據惡化則可能開啟長週期調整。

市場與宏觀

  • 10月14日美國9月CPI通膨數據落地,決定美聯儲利率走向,進而影響科技股估值。
  • 高利率環境直接影響科技股估值,與ASML財報同日發布,構成市場當天的雙重考題。
  • 大空頭薄理(原文音譯,ASR疑似Bill Ackman,需回看畫面確認)預測未來九個月市場有大調整,給科技股帶來緊張情緒。
  • 原文未提及具體的GDP、就業數據或其他宏觀指標。

產業與個股

  • ASML(艾斯莫爾):作者視其為AI產業鏈中「頂級廚具」(EUV光刻機),關注訂單是否反映AI擴產信心,以及出口限制政策風險。
  • 台積電:作者視其為「後廚灶台」,關注2nm工藝量產進度、海外建廠成本對毛利率的壓力,以及先進封裝產能。
  • 記憶體板塊(美光、SK海力士、閃迪):作者視其為「配套食材」(HBM/DRAM),認為前期漲幅過大,對利空敏感。
  • 長鑫存儲:其新DRAM架構技術進展被視為記憶體板塊下跌的核心催化劑,引發對寡頭壟斷格局被打破的擔憂。
  • 英偉達(原文稱「掌勺大廚」,ASR疑似Nvidia,需回看畫面確認):作為GPU設計方,其訂單爆滿驅動下游擴產。

價格、條件與時間

  • ASML上次指引:Q3營收預期110億至120億歐元,毛利率55%至57%。
  • 台積電9月營收:同比增長約50%,超過市場預期。
  • 台積電資本開支:今年計劃600億至640億美元。
  • 長鑫存儲:計劃在2026年底(原文寫2016,ASR疑似2026,需回看畫面確認)推出面向服務器的DRAM產品。
  • 關鍵時間節點:10月14日ASML財報及CPI數據;10月15日台積電財報。
  • 失效條件:若ASML訂單偏向成熟製程、台積電毛利率低於指引、或記憶體現貨報價連續走弱,則視為風險信號。

作者的方法與思考

  • 使用「高端宴席」比喻拆解產業鏈:英偉達(設計)、台積電(製造)、ASML(設備)、記憶體(配套),強調環環相扣的邏輯。
  • 區分「前置信號」與「結果」:ASML訂單代表未來擴產意願(前置),台積電營收代表當前製造利潤(結果)。
  • 強調「訂單質量」:區分AI先進製程訂單(高質量)與成熟製程訂單(低含金量)。
  • 區分「情緒波動」與「基本面轉弱」:認為技術發布不等於量產,需觀察現貨價格、庫存、採購計劃等硬數據。
  • 個人操作:持有台積電(核心持股)、SK海力士(繼續持有),今日開始建倉美光(觀察)。

風險、反例與不確定性

  • ASML風險:半導體週期性導致訂單說砍就砍;機器貴且交付週期長導致確認節奏波動;股價已提前透支未來樂觀預期,利好兌現可能回落。
  • 台積電風險:三星、英特爾在先進製程的競爭;海外建廠成本高及地緣政治不確定性;利潤若跟不上營收增速,股價可能「利好落地就跌」。
  • 記憶體風險:長鑫存儲技術從實驗室到量產仍有距離,但市場提前交易預期;美光罷工可能導致人力成本上升及客戶流向競爭對手。
  • 系統性風險:大空頭預測未來九個月大調整;AI故事講得久,若利潤無法兌現,估值將被砍。

原文依據

Fundstrat Direct

2026-10-09 · Is This Crypto Rally Here to Stay?

影片主線探討加密貨幣市場在經歷中期熊市後,是否已確認進入新週期。作者認為短期動能與技術結構明顯改善,比特幣與以太坊突破200日均線及50週均線,且與黃金相關性創新高,視為市場轉折的歷史性訊號。作者對短期持樂觀態度,認為加密貨幣已消化鷹派利率預期,並指出11月的美債再融資公告為關鍵催化劑。然而,作者同時提出保留條件:月度MACD仍為負值、市場廣度指標(80%以上代幣在200日均線上方)與極度貪婪情緒指標顯示潛在修正風險。作者建議關注高費用增長代幣以獲取Alpha,並對Hyperliquid與Zcash持謹慎觀望態度,認為其可能進入整固期。整體結論是中期熊市結束,但短期波動與風險仍需警惕,最佳風險報酬比在於當比特幣調整時其他資產的表現。

核心判斷

  • 作者認為中期加密貨幣熊市已結束,短期動能與技術結構轉好。
  • 比特幣與以太坊突破200日均線及50週均線,觸發趨勢跟蹤策略資金流入。
  • 加密貨幣與黃金90日滾動相關性創歷史新高,歷史數據顯示此現象常伴隨市場轉折。
  • 市場廣度與情緒指標顯示潛在過熱,需警惕短期修正,但非長期轉折信號。
  • 11月的美債再融資公告是關鍵催化劑,可能引發類似投降式賣出的事件。

市場與宏觀

  • 短端利率急劇上升,加劇聯準會與財政部之間的張力,推高赤字與債務佔GDP比例預測。
  • 加密貨幣有效消化了鷹派利率預期的衝擊,被視為領先指標。
  • 11月的美債季度再融資公告被視為重要市場催化劑。
  • 原文未提及通膨、就業或流動性的具體數據,僅提及利率與債務預測。

產業與個股

  • 比特幣(BTC):突破200日均線與50週均線,作者對年底目標價約100(單位不清,需回看畫面確認)持樂觀態度。
  • 以太坊(ETH):同樣突破200日均線,與比特幣一同進入趨勢跟蹤策略雷達。
  • 高費用增長代幣:在Beta表現良好的同時,持有高費用增長代幣的組合表現顯著優於整體市場。
  • Hyperliquid 與 Zcash:作者認為兩者近期表現優異,但可能進入整固期,持謹慎態度。
  • 代幣化美股:SEC宣布「Project Crypto」創新豁免,允許合規平台進行24/7代幣化美股交易,作者認為這對DeFi有益。

價格、條件與時間

  • 比特幣年底目標價:原文提及「around 100」,單位不清(需回看畫面確認是10萬美元還是其他單位)。
  • 廣度指標:超過80%的代幣位於200日均線上方,作者視為「黃旗」而非「紅旗」,可能持續一段時間。
  • 情緒指標:目前讀數為67,技術上仍屬「貪婪」,歷史極端貪婪後常伴隨價格修正。
  • 時間週期:中期熊市結束,但短期處於「choppy period」(震盪期),秋季可能出現波動。
  • 關鍵事件時間:11月的美債再融資公告。

作者的方法與思考

  • 使用多週期MACD(日、週、月)判斷動能,目前日週為正,月度仍為負,需等待月度轉正。
  • 利用歷史相關性(如與黃金)和技術均線(200日、50週)作為趨勢確認工具。
  • 在Beta表現良好時,透過選擇高費用增長代幣來獲取Alpha,而非單純持有大盤。
  • 將加密貨幣視為宏觀經濟(特別是利率與債務)的領先指標。
  • 在市場廣度與情緒指標極端時,採取「踩剎車」策略,即降低風險或等待修正。

風險、反例與不確定性

  • 月度MACD仍為負值,是持有加密貨幣的主要負面因素,需觀察其是否轉正。
  • 市場廣度(80%+代幣在200日均線上方)與極度貪婪情緒(67)暗示短期修正風險。
  • Hyperliquid 與 Zcash 可能進入整固期,而非持續上漲。
  • 短端利率上升可能加劇財政赤字惡化,形成惡性循環(flywheel in the wrong direction)。
  • 比特幣與黃金相關性創新高雖被視為轉折信號,但作者強調30日實現波動率指標是雙向的,不確定方向。

原文依據

2026-10-09 · Mark Newton’s Best Buying Window of the 4-Year Cycle

影片主線探討2026年最後一個季度(Q4)的市場前景,訪談對象為Mark Newton。作者核心結論是:儘管全球固定收益收益率快速上升引發擔憂,但股市未必同步回調,因為過去市場曾在利率4%-5%時上漲。作者認為當前利率上升主要源於成長性而非期限溢價(term premium),且自Scott Bessent八月中期發言後,期限溢價已下降。技術板塊(Technology)表現極強,佔標普500約30%,支撐指數接近歷史新高,抵消了金融、工業、消費等板塊的疲軟。作者預測10月將是震盪月(choppy month),隨後在10月中下旬至11月出現整固,這將是四年週期中最佳的買入機會。作者建議在中期選舉前逢低買入,並預期11月至次年4月股市(含美國及海外)將表現良好,因美元可能回調利好新興市場。作者對消費者信心下降持保留態度,認為政治因素導致信心低迷,但消費支出仍強勁,經濟基本面良好。在個股方面,作者看好半導體、記憶體(如Micron, NVIDIA)及醫療保健,但不建議在金融和工業板塊逢低買入,認為它們需等到中期選舉前後利率和美元回調後才會同步上漲。

核心判斷

  • 利率上升速度令人擔憂,但利率水準本身(4%-5%)不必然導致股市回調,且期限溢價正在下降。
  • 技術板塊是市場主要驅動力,佔標普500約30%,其強勢支撐了整體指數,即使其他板塊疲弱。
  • 10月將是震盪月,10月中下旬至11月的整固期是四年週期中最佳的買入時機。
  • 預期中期選舉前會達成某種臨時和平協議(涉及海灣地區),導致原油下跌、利率回落、美元走軟,利好風險資產。
  • 消費者信心因政治因素低迷,但消費支出和GDP仍強勁,經濟基本面良好,不應過度悲觀。

市場與宏觀

  • 全球固定收益收益率近期快速上升(overnight boom),引發市場對回調的擔憂。
  • 美國長期利率上升主要歸因於經濟成長,而非期限溢價;自Scott Bessent八月中期發言後,期限溢價已下降。
  • 美元指數(DXY)在Scott Bessent八月中期公告後出現技術性破位,對2027年美元前景具有看跌含義。
  • 美元/日元匯率預計將轉為下行,美國將協助穩定日元,日元升值將推動美元下跌。
  • 原油價格若跌破88美元,預計年底前將出現大幅拋售,這可能源於海灣地區的進展。

產業與個股

  • 技術板塊(Technology)表現極強,是市場主要利潤來源,作者認為應持續加倉技術板塊。
  • 半導體、記憶體(如Micron)、MAG7及超大型雲端服務商(hyperscaler)表現令人印象深刻,是盈利強勁的來源。
  • NVIDIA技術上即將突破230多美元(原文提及236為關鍵位),接近歷史新高。
  • 醫療保健(Healthcare)是技術板塊之外作者感興趣的板塊。
  • 金融(Financials)、工業(Industrials)、消費選品(Consumer Discretionary)近期表現疲弱,作者不建議在此類板塊逢低買入。
  • 等權重標普(Equal Weighted S&P)在9月下跌,顯示市場廣度(breadth)疲弱,但技術板塊支撐了等權重指數以外的表現。

價格、條件與時間

  • 原油價格關鍵位:88美元。若跌破此價位,預計年底前將出現大幅拋售。
  • NVIDIA關鍵位:236美元(原文提及230-something,236 is the level)。
  • 時間週期:10月為震盪月;10月中下旬至11月為整固期,被視為最佳買入機會;11月至次年4月預計股市表現良好。
  • 事件觸發點:美國中期選舉(midterm elections)前,預期會有臨時和平協議達成,引發利率和美元回調。
  • 歷史參考:過去市場曾在利率4%-5%時上漲。

作者的方法與思考

  • 區分「消費者支出」(consumer spending)與「消費者信心」(consumer confidence),認為支出強勁是經濟良好的關鍵指標,信心低迷主要受政治因素影響。
  • 認為市場廣度(breadth)疲弱不必然導致股市下跌,特別是當龍頭板塊(技術)接近歷史新高時。
  • 強調技術面訊號:需看到趨勢破位(trends break)才能確認看空,目前尚未出現技術性惡化證據。
  • 建議在整固期(10月中下旬至11月)逢低買入,而非在震盪期恐慌離場。

風險、反例與不確定性

  • 消費者信心指數從89大幅下跌至81,顯示消費者情緒疲弱。
  • 食品價格和汽油價格高企,且沒有簡單解決方案,可能影響消費。
  • 金融和工業板塊承受大量下行壓力,即使10月反彈,這些板塊可能持續整固直至中期選舉。
  • 海灣地區的和平協議尚未達成,若原油未跌破88美元,利率和美元可能不會如期回調。
  • 作者承認10月將是震盪月(choppy month),並非單邊上漲。

原文依據

2026-10-09 · Tom Lee: Investors Fear an AI Bubble

影片主線探討 AI 資本支出(CapEx)的投資回報率(ROI)對股價的影響,以及高利率環境下股票與債券的競爭關係。作者 Tom Lee 認為,雖然市場對 AI 泡沫持懷疑態度,但微軟等公司透過模型中立策略增強了用戶黏性,若大企業能證明 ROI,則 CapEx 是合理的;否則需數年才能確認股價是否因浪費資金而下跌,目前仍屬「多局比賽」早期。Lee 將市場形容為「緊繃的彈簧」(coiled spring),指出油價好訊與利率是關鍵變數。他認為利率可能已達峰值,若利率下降將緩解股票壓力並允許估值擴張;即使利率維持高位,高投資收益(每年至少 1 萬億美元)也會部分回流至股市。Bryn 補充指出,7 年期投資級公司債收益率超過 6%,市政債超過 7%,吸引資金從貨幣市場(約 8 萬億美元)轉向長久期債券,而非直接拋售科技股。Lee 預期第三季財報將恢復 AI 信心,中期選舉將解除政治壓力,且產業集中度高(類似金融業)是合理的護城河表現。

核心判斷

  • AI 資本支出的合理性取決於最終能否展示投資回報率(ROI),目前尚需數年驗證,非立即結論。
  • 市場處於「緊繃的彈簧」狀態,對 AI 相關新聞極度敏感,任何微小質疑都可能引發風險規避。
  • 利率可能已達峰值,若利率下降將解除股票壓力並允許市盈率(PE)擴張;若利率維持高位,債券將繼續與股票競爭資金。
  • 產業集中度高(如微軟、OpenAI)是合理的,類似金融業巨頭,顯示護城河正在形成。
  • 高利率環境下,長久期債券(7 年期投資級公司債 >6%,市政債 >7%)提供有吸引力的無風險/低風險收益,吸引資金從貨幣市場流出。

市場與宏觀

  • 油價:今日有好消息,有助於緩解市場壓力。
  • 利率:Lee 認為利率可能已達峰值,因商業短債創紀錄且高利率導致資本需求疲軟;若利率下降,將利好股票。
  • 流動性:約 8 萬億美元資金停留在貨幣市場,Bryn 預期部分資金將流向長久期固定收益產品。
  • 政治事件:中期選舉被視為「清除事件」,選後 AI 股票的政治壓力將緩解,即使民主黨拿下參議院。
  • 就業/通膨:原文未提及具體數據,僅提及高利率對資本需求的影響。

產業與個股

  • 微軟(Microsoft):作者曾持負面看法但未賣出,保留持股。理由是其轉向「模型中立」(Model Neutral),允許用戶使用 Claude、OpenAI 等,增加了用戶黏性(stickier)。
  • Dell:被描述為所有這些美元(CapEx)的驚人受益者。
  • AI 產業整體:Lee 認為集中度高是合理的,類似金融業(J.P. Morgan, Goldman),顯示護城河;Bryn 指出投資者對 AI 泡沫持懷疑態度,但 Lee 預期 Q3 財報將恢復信心。
  • 金融業:被用作類比,說明大型公司集中並非問題,而是護城河的體現。

價格、條件與時間

  • 債券收益率:7 年期投資級公司債收益率超過 6%;7 年期投資級市政債(最高稅率層)收益率超過 7%。
  • 股票股息:原文提及股息收益率為 4% 或 5%,與債券收益率形成對比。
  • 時間週期:AI CapEx 的 ROI 驗證需「數年」(a couple of years);Q3 財報被視為恢復 AI 信心的關鍵時間點;中期選舉後政治壓力緩解。
  • 利率條件:若利率「顯著下降」(fall considerably),將解除股票壓力;若利率「維持或進一步上升」,將增加債券對股票的競爭壓力。

作者的方法與思考

  • 區分短期波動與長期基本面:Lee 將市場反應視為「緊繃的彈簧」,強調需事後判斷新聞是「無足輕重」(nothing burger)還是重大影響。
  • 類比思維:使用金融業集中度來為 AI 產業集中度辯護,認為這是護城河的表現而非風險。
  • 資金流向分析:Bryn 分析高利率下家庭投資收益(每年至少 1 萬億美元)的再投資路徑,認為部分將流入股市,部分流入長久期債券。
  • 事件驅動:關注 Q3 財報和中期選舉作為市場情緒轉折點。

風險、反例與不確定性

  • AI 泡沫風險:投資者普遍對 AI 繁榮持懷疑態度,視為泡沫;若 CapEx 無法產生 ROI,股價將下跌,但 Lee 認為這還需數年才能確認。
  • 利率風險:若利率維持高位或進一步上升,債券將繼續與股票競爭資金,對股票構成壓力。
  • 政治風險:中期選舉結果可能影響 AI 股票的政治壓力,但 Lee 認為選後壓力將緩解。
  • 資金配置不確定性:Bryn 指出,雖然 8 萬億美元在貨幣市場,但不確定是否會全部流向長久期債券,且投資者可能不會拋售 Meta 等科技股轉投債券。

原文依據

Meigu Boshi

2026-10-11 · 股息率6%的辉瑞,值得抄底吗?| PFE | 輝瑞 | Pfizer | Tempus AI | TEM | Recursion | RXRX | Lambic

影片主線探討輝瑞(Pfizer)在新冠疫情紅利消退後的投資價值。作者指出,輝瑞2022年營收雖破1000億美金,但剔除新冠產品後,核心業務增長緩慢,且面臨2027年前後多款王牌產品(如阿派沙班、派博西利、恩扎盧胺)專利到期的「專利懸崖」風險。作者分析了三款潛在增長引擎:恩諾丹康(Enfortumab,已商業化,Q2營收6.67億)、圖卡替尼(Tucatinib,新獲FDA批准用於維持治療,峰值銷售預測上調至15億)及貝羅貝納泰(Belo-benatide,GLP-1減肥藥,需等待三期臨床)。儘管輝瑞股息率超過6%,但作者認為其自由現金流覆蓋派息並不寬鬆,且過去高價收購(如430億收購CGEN)導致資本配置壓力。作者結論是:輝瑞有穩定性但增長率難有突破,當前並非最佳抄底時機,長期回報率可能不高;同時簡評了AI制药公司Ambix的IPO,認為其風險高、收益不確定,個人不參與。

核心判斷

  • 輝瑞面臨嚴峻的「專利懸崖」,2027年前後多款核心產品專利到期,舊藥收入下降速度快於新藥接棒速度。
  • 作者預判輝瑞的新藥(如恩諾丹康、圖卡替尼)大概率無法完全填補王牌產品專利到期後的營收缺口,因為新藥生產難度雖低但市場滲透需時間。
  • 輝瑞的資本配置存在隱憂,高價收購(CGEN、Matezer)導致未來盈利和現金流承壓,且高股息率限制了研發投入空間。
  • 輝瑞當前6%的股息率並非主要吸引力,關鍵在於未來3-5年能否在維持股息同時推出重量級產品並控制債務。
  • 對於AI制药公司(如Ambix),作者認為其處於早期階段,風險高且從藥企獲利的空間有限,個人不參與投資。

市場與宏觀

  • 原文未提及具體的宏觀指數、利率或通膨數據,僅提及輝瑞股價從47美元跌至18美元附近,以及當前股價28.28美元。
  • 提及GLP-1藥物市場被視為影響長期醫療支出和大市場,而非僅限減重小眾市場。
  • 提及AI制药行業處於上升期,容易融資,但商業化不確定性高。

產業與個股

  • 輝瑞(Pfizer):作者認為其穩定性足夠,但增長率難有突破,當前不是最佳抄底時機,長期投資回報率可能不高。
  • 恩諾丹康(Enfortumab):輝瑞收購CGEN獲得,已商業化,Q2營收6.67億(同比+23%),上半年營收12.6億,有望今年突破20億,但需拓展新適應症(如早期膀胱癌)以擴大覆蓋。
  • 圖卡替尼(Tucatinib):口服HER2靶向藥,10月7日FDA批准用於維持治療,峰值銷售預測從5億上調至15億,但Q2營收僅1.38億(+5%),美國市場下降11%,新適應症貢獻需等待下月財報。
  • 貝羅貝納泰(Belo-benatide):輝瑞收購Matezer獲得的GLP-1減肥藥,每月注射一次,2026年計劃推進10項三期研究,但面臨禮來和諾和諾德的競爭,需證明其優異性。
  • Ambix:準備IPO的AI制药公司,利用AI設計分子,作者認為其價值取決於臨床表現,而非僅看AI模型先進性,風險高。

價格、條件與時間

  • 輝瑞股價:從峰值47美元跌至18美元附近,周五收盤價28.28美元。
  • 估值指標:動態市盈率15倍,股息率6.08%,連續派息351個季度。
  • 營收指引:2025年營收降至626億(剔除新冠後固定匯率增長6%),2026年指引605-625億,其中新冠產品預計僅40億。
  • 現金流與派息:2025年經營現金流117億,自由現金流91億,派息98億(覆蓋率108%);2026年無回購,目標2029年累計節約67億。
  • 專利到期時間:阿派沙班、派博西利、恩扎盧胺核心專利在2027年前後到期;老一代肺炎球菌疫苗專利今年進入窗口期。
  • 產品營收預測:恩諾丹康今年有望破20億;圖卡替尼峰值銷售15億;減肥藥銷售額需等到2030年且存在失敗風險。

作者的方法與思考

  • 區分「疫情紅利」與「正常增長」:剔除新冠產品後評估公司真實增長能力(2022年其他業務僅增2%)。
  • 關注「專利懸崖」與「接棒時間差」:重點分析舊藥專利到期時間與新藥營收貢獻時間是否匹配,認為輝瑞存在時間線錯開風險。
  • 資本配置審視:不只看收購是否發生,更關注收購價格是否合理(如430億買CGEN)以及能否在合理時間內創造足夠現金流。
  • 股息率視角:不單純追求高股息率,而是關注公司能否在維持股息的同時,將資金用於高回報的研發,避免在股息、研發和債務之間陷入兩難。
  • 對AI制药的審慎:認為AI主要優化早期研發(刮彩票階段),對後期臨床影響有限,且藥企在該環節預算有限,故對早期AI制药公司持觀望態度。

風險、反例與不確定性

  • 營收增長不確定性:作者對輝瑞未來1-2年營收能否維持正增長持「大大的問號」,認為新藥可能無法及時填補舊藥缺口
  • 專利到期與新藥接力時間線錯開:現有王牌產品(阿派下班派博西利、恩加魯康等)專利即將到期,若新藥銷售額無法覆蓋舊產品退潮,將導致營收缺口(需回看畫面確認:阿派下班派博西利、恩加魯康)。
  • 新藥臨床失敗風險:減肥藥需等待三期臨床,且存在部分適應症失敗的可能,導致預期收入落空。
  • 轉型成本與現金流壓力:研發投入需數年才能轉化為銷售收入,若公司維持較高分紅,可能影響新药研發資金配置。
  • 市場規模大不等於個股成功:GLP-1 減重市場雖大,但中間隔著多道關卡,並非每個進入者都能成功分享增長。
  • 銷售預測的不確定性:圖卡替尼(需回看畫面確認:圖卡替尼)預計峰值銷售額約 15 億美金,但減肥藥銷售額預測依賴 2030 年數據且存在變數。
  • 營收頂替的不確定性:作者預判新藥「大概率」頂不住王牌產品空缺,但樂觀情境下新藥可能剛好頂得住,結果取決於實際銷售差距。

原文依據

Parkev Tatevosian CFA

2026-10-12 · Better Buy: PepsiCo or Coca-Cola?

影片主線為比較可口可樂(Coca-Cola)與百事可樂(Pepsi-Cola)兩家提供類似產品、服務類似客戶的公司,解釋為何兩者股價表現背道而馳。作者指出,雖然百事可樂因零食業務總營收較高,但可口可樂在經濟重開後,因「離家消費」(away-from-home)渠道佔比高,營收增長更為顯著。核心差異在於獲利能力:可口可樂過去十年經營利潤率從20%提升至32%,遠超百事的15.5%(從17%下滑)。估值方面,作者認為可口可樂目前處於合理估值(DCF公允價值$86.61 vs 市價$85.80),而百事可樂被低估(DCF公允價值$178 vs 市價$124)。作者結論是,若必須二選一,目前會選擇百事可樂,因為其風險報酬比更具吸引力,但兩家均被列為買入機會。

核心判斷

  • 作者認為百事可樂(Pepsi-Cola)目前是被低估的,因為其DCF計算的公允價值($178)遠高於市價($124),且前向本益比(Forward PE)僅13.9,約為可口可樂的一半。
  • 作者認為可口可樂(Coca-Cola)目前估值合理,其DCF公允價值($86.61)與市價($85.80)接近,且前向本益比為24。
  • 作者指出可口可樂在獲利能力上顯著優於百事可樂,過去十年經營利潤率持續改善並創新高,而百事可樂利潤率下滑。
  • 作者認為消費者行為差異是關鍵驅動因素:離家消費場景有利於可口可樂(健康意識較低),而居家消費場景有利於百事可樂(零食業務),但後者面臨健康趨勢的結構性逆風。
  • 作者最終結論是,若需在兩者中選擇一個,目前會買入百事可樂,但認為兩家公司的風險報酬比均具吸引力,皆列為買入機會。

市場與宏觀

  • 原文提及「經濟重開」(economic reopening)後,人們在餐廳、主題公園、電影院等離家場所花費時間和金錢增加,這對離家渠道佔比高的公司有利。
  • 原文提及疫情期間「居家」(stay-at-home)階段,人們在家零食消費增加,有利於擁有零食業務的公司。
  • 原文未提及具體的指數、利率、通膨或就業數據。

產業與個股

  • 可口可樂(Coca-Cola):作者認為其營收增長在經濟重開後更為顯著,因其在離家渠道有較大市場份額。獲利能力強,過去十年經營利潤率從20%升至32%。ROIC近期為17.9%。作者認為其目前估值合理。
  • 百事可樂(Pepsi-Cola):作者指出其總營收較高(因零食業務),但營收增長不如可口可樂。獲利能力較弱,過去十年經營利潤率從17%降至15.5%。ROIC近期為14.5%。作者認為其目前被低估,且面臨結構性逆風(健康趨勢)。
  • 作者轉述市場/投資者看法:百事可樂投資者曾敦促管理層採用類似可口可樂的營運模式以提升獲利。市場對百事可樂情緒非常負面。

價格、條件與時間

  • 可口可樂:市價 $85.80,DCF公允價值 $86.61,前向本益比 24。原文提及「接近52週高點」。
  • 百事可樂:市價 $124,DCF公允價值 $178,前向本益比 13.9。原文提及「接近52週低點」。
  • 時間週期:作者預測未來三年可口可樂的營收增長仍將優於百事可樂。
  • 原文未提及具體的支撐、壓力位或突破/失效條件。

作者的方法與思考

  • 作者使用「離家 vs 居家」消費場景來分析兩家公司受經濟重開影響的不同程度。
  • 作者使用經營利潤率(Operating Profit Margin)和投資資本回報率(ROIC)來比較兩者的獲利能力和資本效率,強調過去十年的趨勢而非單季表現。
  • 作者使用兩種估值方法:前向本益比(Forward PE)和現金流量折現模型(DCF),並結合兩者得出估值結論。
  • 作者採用「風險 vs 報酬」框架,認為儘管兩家都有風險,但潛在報酬足以抵銷風險,故皆列為買入機會,但在二選一時偏向估值更低的百事可樂。

風險、反例與不確定性

  • 作者明確提到百事可樂面臨「近期及長期結構性逆風」(near-term and longer-term structural headwinds),主要指消費者轉向更健康選擇的趨勢,對其零食和含糖飲料業務不利。
  • 作者提到百事可樂的ROIC表現波動且向後移動(volatile and moving backwards),而可口可樂持續改善。
  • 作者指出市場對百事可樂的情緒非常負面(very negative),這可能是其股價低迷的原因之一,但也構成風險。
  • 作者保留條件:雖然二選一會選百事可樂,但兩家都被列為買入機會,意味著作者認為兩者都有投資價值,並非完全看空可口可樂。

原文依據

2026-10-12 · Massive Update for Texas Instruments Stock Investors

影片主線為作者重新評估德州儀器(Texas Instruments, TXN)在2026年股價大幅上漲後的投資價值。作者指出,儘管公司基本面強勁(營收增長23%、毛利率61%、自由現金流65億美元),且管理層因工業、汽車及數據中心需求復甦而提價,但估值已顯著擴張。作者回顧過去十年數據,強調半導體業仍具周期性,目前營收(194.5億美元)尚未超越2023年高峰(200億美元)。雖然經營利潤率(>38%)與投資資本回報率(19.4%)表現優異,但作者使用折現現金流(DCF)模型計算出公允價值為232美元,低於當前市價288美元。基於前向本益比從年初個位數升至27倍(接近2026年最貴水平),作者將該股從「買入機會」降級為「持有」,認為現在已非買入良機。

核心判斷

  • 作者認為德州儀器目前不再是「買入機會」,而是降級為「持有」(Hold)。
  • 作者判斷當前估值「伸長」(stretched),因為市價288美元高於其DCF模型估算的公允價值232美元。
  • 作者認為半導體產業仍具有周期性,儘管數據中心需求持續,但歷史數據顯示營收與利潤率仍有波動。
  • 作者認為2026年股價上漲超過66%後,前向本益比已達到27倍,接近該股自2023年以來的中位數,且是2026年內最貴的水平。

市場與宏觀

  • 原文未提及整體宏觀指數、利率或通膨數據,僅提及數據中心需求(data center demand)正在飆升(soaring)。
  • 作者提及市場上有很多爭論認為半導體業因數據中心需求而不再具有周期性,但作者透過歷史數據反駁此觀點,認為周期性證據明顯。

產業與個股

  • 德州儀器(Texas Instruments):作者指出其最近季度營收增長23%,毛利率61%,自由現金流65億美元(滾動12個月)。
  • 德州儀器:管理層歸功於工業(industrial)和汽車(automotive)領域的需求復甦,以及數據中心需求的飆升。
  • 德州儀器:管理層正在實施跨產品組合的提價(price increases),並保持資本投資紀律。
  • 德州儀器:過去十年營收在12個月滾動基礎上有顯著波動,目前194.5億美元仍未達到2023年超過200億美元的峰值。
  • 德州儀器:經營利潤率從過去十年低點34%恢復至目前超過38%,作者不意外未來18個月可能超越前高。
  • 德州儀器:投資資本回報率(ROIC)從低點恢復至19.4%,仍遠高於加權平均資本成本(WACC,約10.75%),峰值曾超過40%。

價格、條件與時間

  • 2026年年初,德州儀器前向本益比(Forward PE)接近個位數(single digits)。
  • 2026年某時點,前向本益比曾降至約14-15倍(原文ASR辨識為1514,推測為14或15,需回看畫面確認),作者當時視為絕佳機會。
  • 目前(2026年10月8日),前向本益比已升至27倍,約為2023年底以來的中位數。
  • 目前市價為288美元,作者DCF模型估算的公允價值為232美元。
  • 作者於2026年8月28日最後一次重申「買入」評級,並於2026年10月8日更新為「持有」。

作者的方法與思考

  • 作者使用折現現金流(DCF)模型進行估值,該模型考慮長期現金流並使用加權平均資本成本(WACC)作為折現率。
  • 作者計算德州儀器的WACC為10.75%,約為其ROIC(19.4%)的一半。
  • 作者結合歷史周期性分析(過去十年營收與利潤率波動)與當前估值指標(Forward PE, DCF)來決定評級。
  • 作者承認其個人使用的DCF模型與大學教學版本略有不同,但方法在業界和投資者中屬常見。

風險、反例與不確定性

  • 作者指出半導體產業的周期性風險,認為數據中心需求的持續性不足以完全消除周期性特徵。
  • 作者認為當前估值(288美元 vs 232美元公允價值)顯示股票價格「伸長」,存在估值回歸風險。
  • 作者提到市場上存在關於半導體業是否仍具周期性的爭論,作者選擇相信歷史數據顯示的周期性。
  • 原文未提及具體的競爭對手風險或技術替代風險,僅聚焦於估值與周期性。

原文依據

RhinoFinance

2026-10-13 · 美股 对冲基金,抛售哪些?做多哪些?META、MSFT、XLI,存储重伤,竞争加剧!MU、SNDK位置!

影片主線為2026年10月12日(美東時間週一)市場回顧與本週事件預警。作者指出當日為哥倫布日,債券市場休市導致股市縮量,四大指數表現分化,道指漲、納指跌,費城半導體指數表現極差(28跌2漲)。作者強調市場風格延續上週狀況,並預告本週重點為9月CPI(週三)、PPI(週四)及財報季開跑,這些是10月28日聯儲局會議前的關鍵數據。個股方面,作者提及存儲板塊表現差,並討論了某股票(ASR辨識不清,疑似長新存儲或相關代號)盤後價格至964,跌破強支撐,下方支撐位原文數字不清(提及1352但邏輯存疑,需回看畫面)。此外,作者轉述對沖基金資金流向,指出某板塊(ASR未明確名稱,僅提及「工業」為第二板塊)出現低點高點抬高的趨勢改變,可能吸引多頭資金。作者提醒耐心可能錯失機會,但需觀察數據與財報推動。整體結論為等待關鍵數據落地,當前市場因節日休市而清淡,明日債券交易員回歸後流動性可能恢復。

核心判斷

  • 費城半導體指數今日表現非常糟糕,下跌成分股28只,上漲僅2只。
  • 市場整體風格延續上週狀況,呈現成分指數分化。
  • 本週9月CPI與PPI數據是聯儲局10月28日會議前最後幾條重要數據,將影響後續走勢。
  • 某股票(ASR疑似長新存儲)盤後價格至964,已跌破一個強支撐,下方支撐位需回看畫面確認。
  • 某板塊(ASR未明確,僅提及工業為第二板塊)出現低點高點抬高的螺旋上升趨勢,趨勢發生改變,可能成為多頭資金追入的板塊。

市場與宏觀

  • 2026年10月12日(週一)為哥倫布日,債券市場休市,股市不休息。
  • 因債券市場休市導致股債無聯動,股市成交量縮小屬正常現象。
  • 本週三公布9月CPI,週四公布9月PPI。
  • 聯儲局會議定於10月28日。
  • 財報季從本週正式拉開帷幕。

產業與個股

  • 費城半導體指數:作者認為今日表現非常糟糕,下跌成分股28只,上漲僅2只。
  • 存儲板塊:作者認為今日表現非常差。
  • 長新存儲(ASR疑似,需回看畫面確認):作者提及根據公開數據,大家之前認為要到2028年才見頂,目前價格盤後到了964。
  • 某股票(ASR未明確代號,上下文提及964與1352):作者指出現在價格又破一個強支撐,下方只有一個1352(原文數字不清,邏輯上1352大於964,需回看畫面確認是否為壓力位或ASR錯誤)。
  • META:作者提及曾經的META,並討論其「韌性」,指出「缺憾耐心」有時會錯失潛在機會(ASR辨識不清,需回看畫面確認具體指代)。
  • 工業板塊:作者提及這是第二個板塊,建議大家自行平常願意跟踪的去跟踪一下。
  • 對沖基金資金流向:作者提及追蹤到資金流向,指出某板塊低點逐漸往上走,可能到82塊83塊,低點高點抬高,趨勢改變,成為潛在多頭資金追入板塊。

價格、條件與時間

  • 某股票(ASR疑似長新存儲)盤後價格:964。
  • 某股票下方支撐/壓力位:原文提及「下方只有一個1352」,但964小於1352,邏輯矛盾,需回看畫面確認。
  • 某板塊(ASR未明確)潛在目標價:作者提及「有可能到82塊83塊」。
  • 時間週期:本週三(CPI)、本週四(PPI)、10月28日(聯儲局會議)。
  • 2028年:作者提及大家之前認為存儲板塊要到2028年才見頂。

作者的方法與思考

  • 作者通過追蹤對沖基金資金流向來判斷板塊趨勢,認為低點高點抬高的螺旋上升代表趨勢改變。
  • 作者強調「耐心」的重要性,但同時指出「缺憾耐心」有時會錯失潛在機會,顯示其在等待與行動間的權衡。
  • 作者將債券市場休市視為股市縮量的合理解釋,並預期明日債券交易員回歸後市場流動性會恢復(「牛馬們都回來了…一起愉快的玩爽了」)。
  • 作者在分析個股時,結合公開數據(如2028年見頂預期)與當前價格(964)進行對比,並關注支撐位破位情況。

風險、反例與不確定性

  • 費城半導體指數今日表現極差,顯示半導體板塊短期風險較高。
  • 某股票(ASR疑似長新存儲)已跌破強支撐,下方支撐位不明確(原文1352與964邏輯矛盾),存在進一步下跌風險。
  • 作者提及「缺憾耐心」可能錯失機會,暗示若等待過久可能錯過板塊輪動機會。
  • 本週CPI與PPI數據結果未出,對聯儲局政策預期存在不確定性。
  • 原文中部分數字(如1352)與前文價格(964)邏輯不符,需回看畫面確認,存在ASR辨識錯誤風險。

原文依據

Taoke Jun

2026-10-12 · ✨【投资TALK君1506期】信数据,不信感觉!CPI预期!端侧AI落地✨20261011#CPI #nvda #美股 #投资 #英伟达 #ai #特斯拉

本影片由市場分析師小桃錄製,旨在美股週一開盤前回顧上周資產價格並展望本周重點。作者首先指出,儘管軟體板塊(IGV)上漲3.4%且部分個股創新高,但半導體板塊(SOX)下跌5%,市場體感兩者呈負相關,但作者通過滾動10日相關性數據認為這種負相關並不穩定,強調應尊重客觀數據而非主觀感受。在市場情緒方面,納指、羅素2000及標普500的50日均線參與度均處於悲觀區間,但20日均線強於50日均線,顯示短期反彈但中期趨勢未完全修復。作者展望本周CPI與PPI數據,認為核心CPI若維持在0.2%-0.3%區間,不影響10月聯準會按兵不動的預期,因11月中期選舉前需保持穩定。財報季正式開啟,作者重點關注UNH(預期利潤率改善)、JP Morgan(銀行板塊弱勢但IPO市場好)、阿斯麥(ASML)與台積電(TSMC)。最後,作者轉述高通CEO觀點,認為端側AI(On-device)與雲端AI並非零和博弈,端側AI將驅動手機與PC硬體更新,看好蘋果在隱私保護下的智能體發展。

核心判斷

  • 軟體與半導體板塊的負相關僅是短期現象,從滾動10日相關性看,兩者關係並不穩定,不應過度依賴體感。
  • 三大指數50日均線參與度仍處悲觀區間,但20日均線強於50日均線,顯示短期動能強於中期趨勢。
  • 10月聯準會大概率按兵不動,因11月中期選舉前需避免激進加息,CPI數據小幅波動不影響此判斷。
  • 端側AI(On-device)需求獨立於雲端AI,將成為驅動手機與PC硬體換新的必然趨勢。
  • 銀行板塊前期表現弱勢,但受IPO市場活躍支撐,財報預期不會太差,具備潛在反彈機會。

市場與宏觀

  • 美債收益率小幅下跌,TLT反彈0.6%,黃金反彈1.3%。
  • 標普500上漲1.2%,三大指數均上漲,市場呈現完整反彈。
  • 核心CPI預期環比0.23%,作者認為0.2%-0.3%均在聯準會可接受範圍。
  • PPI預期環比0.4%,將於周五公布。
  • 聯準會10月大概率不加息,12月可能繼續加息以應對中期選舉。

產業與個股

  • 軟體板塊(IGV)上漲3.4%,Panet創新高,微軟表現不錯。
  • 半導體板塊(SOX)下跌5%,與軟體板塊出現明顯負相關。
  • UNH(聯合健康):作者持倉,預期本季度財報優於市場預期,因利潤率(margin)改善空間大。
  • JP Morgan:開啟銀行財報季,作者認為其財報能反映企業與個人狀況,值得關注。
  • 阿斯麥(ASML)與台積電(TSMC):作者認為台積電財報常超預期但市場反應平淡,因月度數據已提前反映。
  • 高通(Qualcomm):CEO強調端側AI重要性,作者認同此觀點並看好相關硬體更新。
  • 蘋果(Apple):作者看好其未來智能體,主要基於隱私數據保護優勢。

價格、條件與時間

  • UNH股價:上季度財報後最高達450美元,隨後三個月一路回調,目前約360-370美元(原文數字不清,作者表示忘記具體數值)。
  • 市場情緒指標:納指20日均線參與度31%,50日均線28%;羅素2000為36%和27%;標普500為54%和35%。
  • 相關性指標:滾動10日相關性顯示軟體與半導體時正時負,6月至今相關性不明顯。
  • 高通CEO提及:某前沿AI公司需在2028年底前在手機上跑1000億(100 billion)參數模型,並24/7運行。
  • 英偉達AIPC產品:價格約六七千美元(原文數字不清,作者記憶模糊)。

作者的方法與思考

  • 當主觀體感(如板塊負相關)與客觀數據(相關性指標)矛盾時,優先尊重客觀數據。
  • 通過比較20日均線與50日均線的參與度,判斷短期動能與中期趨勢的差異。
  • 財報季前不建議單純賭財報,而是觀察財報前股價走勢以判斷市場預期是否已充分定價。
  • 關注宏觀數據(CPI/PPI)對聯準會決策的邊際影響,而非數據本身的絕對值。
  • 從應用場景(AI智能體)反推硬體需求,認為端側AI是驅動硬體更新的關鍵變量。

風險、反例與不確定性

  • 三大指數50日均線參與度仍處悲觀區間,中期趨勢尚未完全轉強。
  • 軟體與半導體的相關性不穩定,過去一段時間為負相關,另一段時間為正相關,難以簡單推斷。
  • UNH股價從450美元回調至今,作者對其本季度財報持樂觀態度,但承認若賭財報僅有55%勝率。
  • 高通CEO提及的「某前沿AI公司」未具名,具體影響需觀察。
  • 作者承認對UNH當前具體股價記憶模糊(360-370美元),需回看畫面確認。

原文依據

Xing Ge Kan Gu

2026-10-10 · (2026.10.10)美股准备大爆发?在等什么?美光mu,英伟达nvda。

影片主線圍繞美光科技(Micron)估值分歧與半導體板塊趨勢。作者指出,一位華爾街分析師於10月7日將美光目標價從2100美元上調至3000美元,理由是科技巨頭透過長期合約鎖定產能,消除了傳統週期股「客戶砍單」的下行風險。作者認為市場目前給予美光約6倍遠期市盈率(PE)不合理,應匹配成長股估值(約19倍),但承認3000美元目標價未必準確,核心支撐在於長期協議。宏觀上,標普與納指創歷史新高,道指偏弱;市場預期美聯儲10月28日按兵不動,12月加息概率上升。作者認為市場正等待一個「AI爆品」來重新點燃信仰,目前英偉達估值約15倍,若業績增長70%而股價不漲,估值將降至10倍左右,極具吸引力。作者建議關注恐慌指數回落時的好公司下跌作為布局機會。

核心判斷

  • 美光科技的長期合約(覆蓋至2030年)鎖死了下行風險,使其估值邏輯應從傳統週期股轉向成長股,當前6倍遠期PE被作者視為不合理。
  • 華爾街分析師將美光目標價上調至3000美元(基於19倍PE假設),但作者認為真正支撐邏輯是長期協議而非單純倍數擴張,3000美元並非確定結論。
  • 半導體板塊整體趨勢向上,英偉達雖走勢震盪但創歷史新高,其估值因業績增長而變得便宜(約15倍PE),若業績兌現而股價滯漲,估值將進一步壓縮。
  • 市場目前處於等待「AI爆品」的臨界點,缺乏強共識導致波動,但標普與納指在壓力下維持新高區間,顯示趨勢強勁。
  • 短期內(至12月)若無加息預期擾亂,且地緣政治(伊朗)穩定,好公司的下跌可能是財報前的布局機會。

市場與宏觀

  • 標普500與納斯達克指數均創歷史新高,道指偏弱並提前震盪回調,但作者認為三大指數最終會共振。
  • 美聯儲政策預期:市場幾乎一致認為10月28日會議將按兵不動;9月29日時市場曾預期70%加息概率,但隨數據發布後大幅降低;目前12月加息概率大幅提高。
  • 地緣政治:川普表示11月3日中期選舉前不會對伊朗發動攻擊,當前階段相對穩定。
  • 市場情緒:市場對數據發布極度敏感,每份數據都被視為指南針;恐慌指數(VIX)被作者視為布局指標。

產業與個股

  • 美光科技(Micron):一位分析師10月7日將目標價從2100美元上調至3000美元(42位分析師中最高);作者認為其86%毛利被市場視為見頂,導致估值仍被當作週期股(約6倍遠期PE),但作者認為應給更高倍數(如19倍)。
  • 英偉達(NVIDIA):宣布回購註銷1500億美元後創歷史新高;走勢為「漲幾天跌幾天」;遠期PE約15倍(一年前約40倍);CFO指引明年業績增長70%;作者認為若業績兌現而股價不漲,PE將降至10倍左右,類似傳統汽車股估值,極具吸引力。
  • 海力士(SK Hynix):與美光一樣,估值仍被市場當作周期性內存股處理。
  • AI應用:OpenAI於10月6日發布722篇數學論文(被數學家批評為未經驗證);Meta的Muse AI智能體熱度已過;作者認為AI正向生物醫學等領域擴散,但缺乏徹底點燃全人類共識的「爆品」。

價格、條件與時間

  • 美光目標價:從2100美元上調至3000美元;當前價格約1000美元(原文:「現在價格1000塊錢」,ASR疑似美元,需回看畫面確認);平均預期約1500美元。
  • 英偉達估值:當前遠期PE約15倍;若明年業績增長70%而股價不變,PE將降至10倍左右;若出現AI爆品,估值可能漲至25-30倍,對應股價再漲50%。
  • 時間節點:10月7日(分析師上調目標價);10月6日(OpenAI發布論文);10月28日(美聯儲會議,預期按兵不動);11月3日(美國中期選舉);12月(加息概率提高)。
  • 趨勢條件:標普與納指需繼續「扛著壓力」在新高區間;若道指不漲上去,可能出現共振波動。

作者的方法與思考

  • 區分「週期股」與「成長股」估值邏輯:作者認為長期合約改變了內存股的風險結構,因此不應僅用傳統週期股倍數(個位數PE)估值,而應參考成長股(十幾倍PE)。
  • 利用「業績增長消化估值」:作者關注龍頭股(如英偉達)在股價橫盤時業績大幅增長,導致估值被動下降,視之為安全邊際。
  • 等待「催化劑」:作者認為市場需要一個「爆品」(如AGI或重大應用突破)來打破當前缺乏共識的僵局,從而打開半導體板塊的估值空間。
  • 逆向布局:在整體趨勢向上但出現震盪時,關注恐慌指數回落及好公司下跌,視為財報前的布局機會。

風險、反例與不確定性

  • 估值分歧風險:華爾街認為美光86%毛利已見頂,任何毛利變化都會被視為利空,導致估值維持在低倍數。
  • AI共識缺失:目前市場對AI資本開支和投資回報仍有疑慮,

原文依據

Investage|個人投資研究整理